¿Qué hay realmente detrás de la respuesta que entrega una inteligencia artificial cuando se le consulta por la AFP más conveniente, el banco con menores comisiones o la plataforma más económica para comprar un pasaje de bus? Un nuevo estudio desarrollado en Chile muestra que el camino es mucho más complejo que una simple búsqueda en uno o dos sitios.
ESBUENISIMO LABS, agencia de prensa enfocada en reputación digital y visibilidad en sistemas de IA, decidió abrir esa “caja negra” y seguir el rastro de las fuentes que la inteligencia artificial utiliza. Para ello, analizó 100 consultas transaccionales y rastreó todas las URLs que el sistema consultó al construir sus recomendaciones. El ejercicio permitió identificar 1.492 enlaces, con un promedio de 15 por pregunta y 879 dominios distintos involucrados. En otras palabras, cada respuesta se apoya en una red diversa de contenidos: medios de comunicación, webs oficiales, comunidades online, videos, rankings y opiniones de usuarios.
“Lo que el estudio demuestra es que la IA trabaja como gran sintetizador de lo que ya existe en internet, no como juez único de la verdad”, explica Felipe Morales, CEO de ESBUENISIMO LABS. “Su rol central es tomar múltiples piezas de información, conectarlas y convertirlas en una respuesta compacta que haga sentido para quien está preguntando”. Según la ejecutiva, esto confirma que la reputación digital hoy se construye de manera distribuida en muchos niveles al mismo tiempo.
Uno de los datos más llamativos del informe es el equilibrio entre contenido local y extranjero. Si bien poco más del 51,9% de las URLs revisadas correspondió a plataformas chilenas, cerca del 40% provenía de sitios internacionales, con una porción relevante en inglés. Los modelos de IA, concluye el estudio, tienden a priorizar la profundidad y la diversidad temática por encima del país de origen. Esto significa que el contexto global —lo que se investiga y publica fuera de Chile— influye directamente en las respuestas que reciben los usuarios chilenos.
El análisis también comprobó que la IA está aprovechando formatos de información que tradicionalmente no estaban al centro del SEO, como videos, comentarios y conversaciones públicas. YouTube, Reddit y las redes sociales aparecen entre las plataformas con mayor protagonismo dentro del recorrido que realiza la IA para responder. “Nos sorprendió ver el grado de participación de estas fuentes en cada respuesta”, comenta Morales de la agencia de prensa ESBUENISIMO LABS. “La IA está leyendo la conversación digital con un enfoque más amplio del que solemos imaginar”.
Este cambio de paradigma está impactando la forma en que empresas e instituciones piensan su presencia en línea. El objetivo ya no es solo competir por los primeros lugares en buscadores, sino asegurar un relato coherente y consistente en todos los espacios donde se menciona a la marca. “Hoy cualquier organización debe tener claro qué quiere que aparezca cuando alguien le pregunta a la IA por ella”, señala Morales. “No alcanza con un buen sitio web; importa tanto o más cómo el resto de Internet habla de ti”.
Para la especialista, la consolidación de las plataformas de IA generativa está reordenando los procesos de información y decisión del usuario digital. Cada opinión publicada, cada hilo en un foro y cada video con reseñas suma nuevas capas de contexto que los sistemas de inteligencia artificial incorporan en sus recomendaciones diarias. En este nuevo entorno, gestionar la reputación digital implica entender y participar activamente en esa conversación distribuida.
